2024-2030年中国互联网医疗行业调研与发展前景预测报告
- 名 称：2024-2030年中国互联网医疗行业调研与发展前景预测报告
- 编 号：3279192←咨询时，请说明该编号。
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内容介绍：
| 互联网医疗近年来在全球范围内迅速发展，成为医疗卫生行业的重要创新方向。通过互联网技术，患者可以在线预约挂号、远程问诊、获取电子处方，甚至进行远程手术等，极大地方便了医疗服务的获取。特别是在疫情期间，互联网医疗发挥了重要作用，减少了面对面接触的风险，保障了基本医疗服务的连续性。同时，大数据和人工智能技术的应用，提高了疾病诊断的准确性和效率，促进了个性化医疗的发展。 |
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| 未来，互联网医疗将更加注重数据安全和隐私保护，以及与线下医疗服务的深度融合。随着法律法规的完善，互联网医疗平台将加强数据加密和匿名处理，确保患者信息的安全。同时，线上线下医疗服务的无缝衔接，如远程诊疗与实体医院的联动，将提升医疗服务的整体质量和效率，满足患者全方位的医疗需求。 |
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| 《2024-2030年中国互联网医疗行业调研与发展前景预测报告》深入剖析了当前互联网医疗行业的现状与市场需求，详细探讨了互联网医疗市场规模及其价格动态。互联网医疗报告从产业链角度出发，分析了上下游的影响因素，并进一步细分市场，对互联网医疗各细分领域的具体情况进行探讨。互联网医疗报告还根据现有数据，对互联网医疗市场前景及发展趋势进行了科学预测，揭示了行业内重点企业的竞争格局，评估了品牌影响力和市场集中度，同时指出了互联网医疗行业面临的风险与机遇。互联网医疗报告旨在为投资者和经营者提供决策参考，内容权威、客观，是行业内的重要参考资料。 |
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第一章 互联网医疗发展背景 |
市 |
第一节 互联网医疗的定义 |
场 |
第二节 互联网医疗消费背景 |
调 |
| 一、老龄化背景 |
研 |
| （一）我国已进入老龄化社会 |
网 |
| （二）老龄化推动医疗需求增加 |
【 |
| （三）医疗支出有望快速增加 |
２ |
| 二、80\90后群体崛起 |
０ |
| （一）80\90后已成互联网主力军 |
０ |
| （二）互联网医疗为年轻一代接受 |
８ |
| （三）90后成为家庭中坚力量 |
７ |
| 阅读全文：https://www.20087.com/2/19/HuLianWangYiLiaoShiChangQianJing.html |
| 三、可应用病患群体基数庞大 |
． |
| （一）高血压患者超3亿 |
ｃ |
| （二）糖尿病患者超1亿 |
ｏ |
| （三）冠心病隐蔽性强 |
ｍ |
| （四）脑血管疾病防治需重视 |
】 |
第三节 互联网医疗发展背景 |
电 |
| 一、医生多点执业 |
话 |
| 二、促进社会办医 |
： |
| 三、医疗信息化 |
４ |
|
第二章 互联网医疗发展现状 |
０ |
第一节 互联网医疗硬件发展分析 |
０ |
| 一、可穿戴医疗优势分析 |
６ |
| （一）实现长时间的动态监测，提供全面的临床诊断数据 |
１ |
| （二）有利于寻找病因，实现防病和早期治疗 |
２ |
| （三）提升诊疗水平，持续跟踪患者情况 |
８ |
| 二、可穿戴医疗供应链分析 |
６ |
| （一）终端设备 |
６ |
| （二）数据分析 |
８ |
| （三）远程医疗 |
市 |
| 三、可穿戴医疗发展现状 |
场 |
| （一）可穿戴医疗设备发展模式 |
调 |
| （二）远程监护公司盈利模式 |
研 |
| 四、可穿戴医疗潜力分析 |
网 |
第二节 互联网医疗软件发展分析 |
【 |
| 一、医院管理信息系统（HIS）发展分析 |
２ |
| （一）医院管理信息系（HIS）统投入规模 |
０ |
| （二）医院管理信息系统（HIS）建设情况 |
０ |
| （三）医院管理信息系统（HIS）效益分析 |
８ |
| Report on Research and Development Prospects of China's Internet Medical Industry from 2024 to 2030 |
| 二、医院临床信息系统（CIS）发展分析 |
７ |
| （一）医院临床信息系统（CIS）典型应用 |
． |
| （二）用医院临床信息系统（CIS）建设动因 |
ｃ |
| （三）医院临床信息系统（CIS）建设情况 |
ｏ |
| 三、互联网医疗平台发展分析 |
ｍ |
| （一）互联网医疗平台类型介绍 |
】 |
| （二）互联网医疗平台典型代表及盈利模式 |
电 |
第三节 移动互联网医疗发展分析 |
话 |
| 一、移动互联网医疗需求分析 |
： |
| 二、移动互联网医疗实践模式 |
４ |
| 三、移动互联网医疗现实困境 |
０ |
| 四、移动互联网医疗市场规模 |
０ |
| 五、移动互联网医疗APP分析 |
６ |
|
第三章 互联网医疗需求分析 |
１ |
第一节 患者需求与痛点分析 |
２ |
| 一、患者需求分析 |
８ |
| （一）核心需求 |
６ |
| （二）便利需求 |
６ |
| （三）辅助需求 |
８ |
| 二、患者就医痛点 |
市 |
| （一）导诊：难以寻找合适的医院或医生 |
场 |
| （二）诊断：医院科室间信息不流通 |
调 |
| （三）院外康复：不能随时了解康复进展 |
研 |
第二节 医生需求与痛点分析 |
网 |
| 一、医生需求分析 |
【 |
| 二、医生痛点分析 |
２ |
| （一）工作强度与收入不符 |
０ |
| （二）提高诊断准确性 |
０ |
| 2024-2030年中國互聯網醫療行業調研與發展前景預測報告 |
| （三）高效跟踪患者康复情况 |
８ |
第三节 医院需求与痛点分析 |
７ |
| 一、医院需求分析 |
． |
| （一）信息化需求 |
ｃ |
| （二）平台化需求 |
ｏ |
| 二、医院痛点分析 |
ｍ |
| （一）医院内数据互通及数据大集中 |
】 |
| （二）医疗资源共享 |
电 |
第四节 药企需求与痛点分析 |
话 |
| 一、药企需求分析 |
： |
| 二、药企痛点分析 |
４ |
| （一）特定药品不能进行精准营销 |
０ |
| （二）大病用药疗效无法有效跟踪 |
０ |
第五节 险企需求与痛点分析 |
６ |
| 一、保险公司需求分析 |
１ |
| 二、保险公司痛点分析 |
２ |
| （一）保费佣金比例高 |
８ |
| （二）无法降低赔付成本 |
６ |
|
第四章 互联网医疗盈利模式分析 |
６ |
第一节 向患者收费模式 |
８ |
| 一、基于患者的商业模式 |
市 |
| 二、向患者收费模式 |
场 |
| （一）硬件销售模式 |
调 |
| （二）软件服务模式 |
研 |
| （三）社群模式 |
网 |
| 三、国外案例分析——Zeo |
【 |
| （一）公司简介 |
２ |
| （二）发展历程和现状 |
０ |
| 2024-2030 Nian ZhongGuo Hu Lian Wang Yi Liao HangYe DiaoYan Yu FaZhan QianJing YuCe BaoGao |
| （三）主要产品形式和功能 |
０ |
| （四）盈利模式 |
８ |
| （五）经验借鉴 |
７ |
第二节 向医生收费模式 |
． |
| 一、基于医生的商业模式 |
ｃ |
| 二、向医生收费模式 |
ｏ |
| 三、国外案例分析——Zocdoc |
ｍ |
| （一）公司简介 |
】 |
| （二）提供服务 |
电 |
| （三）盈利模式 |
话 |
| （四）经验总结 |
： |
第三节 向医院收费模式 |
４ |
| 一、向医院收费模式 |
０ |
| 二、国外案例分析——Vocera |
０ |
| （一）产品功能 |
６ |
| （二）主要优势 |
１ |
| （三）盈利模式 |
２ |
| （四）经验借鉴 |
８ |
第四节 向药企收费模式 |
６ |
| 一、向药企收费模式 |
６ |
| 二、国外案例分析——Epocrates |
８ |
| （一）公司简介 |
市 |
| （二）产品功能 |
场 |
| 2024-2030年中国インターネット医療業界の調査研究と発展見通し予測報告 |
| （三）盈利模式 |
调 |
| （四）经验借鉴 |
研 |
| 三、中国案例分析——丁香园 |
网 |
| （一）公司简介 |
【 |
| （二）盈利模式 |
２ |
| （三）发展现状 |
０ |
第五节 向险企收费模式 |
０ |
| 一、向保险公司收费模式 |
８ |
| 二、国外案例分析——WellDoc |
７ |
| （一）公司简介 |
． |
| （二）发展历程和现状 |
ｃ |
| （三）产品形式和功能 |
ｏ |
| （四）盈利模式 |
ｍ |
| （五）经验借鉴 |
】 |
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第五章 药品销售与电子商务分析 |
电 |
第一节 以药养医体制下的药品销售 |
话 |
| 一、以药养医体制下的医院收入构成 |
： |
| 二、以药养医体制下的药品销售结构 |
４ |
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