2024-2030年中国虚拟数字人市场研究与前景趋势预测报告
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内容介绍：
| 虚拟数字人，人工智能产物。**年**月**日，清华大学计算机系举行“华智冰”成果发布会，宣布“华智冰”正式“入学”。与一般的虚拟数字人不同，“华智冰”拥有持续的学习能力，能够逐渐“长大”。 |
| 《2024-2030年中国虚拟数字人市场研究与前景趋势预测报告》依据国家权威机构及虚拟数字人相关协会等渠道的权威资料数据，结合虚拟数字人行业发展所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度对虚拟数字人行业进行调研分析。 |
| 《2024-2030年中国虚拟数字人市场研究与前景趋势预测报告》内容严谨、数据翔实，通过辅以大量直观的图表帮助虚拟数字人行业企业准确把握虚拟数字人行业发展动向、正确制定企业发展战略和投资策略。 |
| 市场调研网发布的2024-2030年中国虚拟数字人市场研究与前景趋势预测报告是虚拟数字人业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握虚拟数字人行业发展趋势，洞悉虚拟数字人行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。 |
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第一章 虚拟数字人相关概述 |
1.1 虚拟数字人概念 |
| 1.1.1 虚拟数字人的界定 |
| 1.1.2 虚拟数字人的内涵 |
1.2 虚拟数字人的特征及分类 |
| 1.2.1 虚拟数字人的特征 |
| 1.2.2 虚拟数字人的分类 |
| 1.2.3 虚拟数字人的框架 |
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第二章 2019-2024年中国虚拟数字人产业发展驱动力分析 |
2.1 数字经济加速发展 |
| 2.1.1 数字经济发展政策 |
| 2.1.2 数字经济发展态势 |
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| 2.1.3 数字经济发展规模 |
| 2.1.4 数字经济产业渗透 |
| 2.1.5 数字经济区域格局 |
| 2.1.6 数字经济内部结构 |
2.2 信息消费规模扩大 |
| 2.2.1 信息消费基本内涵 |
| 2.2.2 信息消费规模状况 |
| 2.2.3 信息消费驱动要素 |
| 2.2.4 信息消费发展路径 |
| 2.2.5 数字信息消费特点 |
| 2.2.6 沉浸体验应用分析 |
| 2.2.7 信息消费发展前景 |
| 2.2.8 信息消费发展趋势 |
2.3 网络基础设施支撑 |
| 2.3.1 宽带接入端口数量 |
| 2.3.2 光缆线路长度规模 |
| 2.3.3 移动基站建设状况 |
| 2.3.4 固定宽带接入情况 |
| 2.3.5 物联网终端用户数 |
| 2.3.6 基础设施建设展望 |
2.4 元宇宙产业化载体 |
| 2.4.1 元宇宙基本定义 |
| 2.4.2 元宇宙发展阶段 |
| 2.4.3 元宇宙市场规模 |
| 2.4.4 元宇宙市场竞争 |
| 2.4.5 元宇宙发展载体 |
| 2.4.6 元宇宙发展展望 |
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第三章 2019-2024年虚拟数字人产业发展综合分析 |
3.1 国际虚拟数字人产业发展分析 |
| 3.1.1 产业发展历程 |
| 3.1.2 产业链条结构 |
| 3.1.3 商业价值分析 |
| Research and Prospect Trend Forecast Report on China's Virtual Digital Human Market from 2024 to 2030 |
| 3.1.4 部分国家发展 |
| 3.1.5 主要企业布局 |
3.2 中国虚拟数字人产业发展状况 |
| 3.2.1 市场规模分析 |
| 3.2.2 企业数量规模 |
| 3.2.3 企业竞争格局 |
| 3.2.4 行业影响力指数 |
3.3 虚拟数字人建模成本分析 |
| 3.3.1 虚拟数字人建模 |
| 3.3.2 纯人工建模方式 |
| 3.3.3 借助采集设备进行 |
| 3.3.4 利用人工智能进行 |
3.4 虚拟数字人在国际传播中的价值体现 |
| 3.4.1 国际传播进入发展新阶段 |
| 3.4.2 国际传播中的媒体中介物 |
| 3.4.3 国际传播中的商务代言人 |
| 3.4.4 国际传播中的文化“化身” |
3.5 “虚拟数字人+X”生态下的虚拟角色动画设计研究 |
| 3.5.1 “虚拟数字人+X”基本概述 |
| 3.5.2 “虚拟数字人+X”发展优点 |
| 3.5.3 “虚拟数字人+X”生态构建 |
| 3.5.4 虚拟角色动画的设计研究 |
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第四章 2019-2024年虚拟数字人产业基础层发展状况 |
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| 4.1.1 显示产业发展现状 |
| 4.1.2 LCD产业发展状况 |
| 4.1.3 OLED产业发展状况 |
| 4.1.4 VR头显设备发展 |
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| 2024-2030年中國虛擬數字人市場研究與前景趨勢預測報告 |
| 4.2.1 行业支持政策 |
| 4.2.2 行业发展历程 |
| 4.2.3 市场规模状况 |
| 4.2.4 企业竞争格局 |
| 4.2.5 下游应用分布 |
4.3 芯片 |
| 4.3.1 产业基本概述 |
| 4.3.2 产业销售规模 |
| 4.3.3 产业结构状况 |
| 4.3.4 产量规模分析 |
| 4.3.5 产品进出口状况 |
4.4 软件 |
| 4.4.1 行业发展历程 |
| 4.4.2 软件业务收入 |
| 4.4.3 软件出口规模 |
| 4.4.4 区域发展状况 |
| 4.4.5 相关软件发展 |
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第五章 2019-2024年中国虚拟数字人产业应用层发展分析——传媒领域 |
5.1 2019-2024年传媒产业发展状况 |
| 5.1.1 价值链条结构 |
| 5.1.2 行业驱动因素 |
| 5.1.3 产业规模状况 |
| 5.1.4 细分市场收入 |
| 5.1.5 虚拟数字人应用 |
5.2 虚拟主持人 |
| 5.2.1 虚拟主持人发展优势 |
| 5.2.2 虚拟主持人发展困境 |
| 5.2.3 虚拟主持人发展策略 |
| 5.2.4 虚拟主持人应用展望 |
5.3 虚拟主播 |
| 5.3.1 虚拟主播基本概念 |
| 2024-2030 Nian ZhongGuo Xu Ni Shu Zi Ren ShiChang YanJiu Yu QianJing QuShi YuCe BaoGao |
| 5.3.2 虚拟主播发展概况 |
| 5.3.3 虚拟主播运营效果 |
| 5.3.4 虚拟主播应用案例 |
| 5.3.5 虚拟主播运营问题 |
| 5.3.6 虚拟主播发展对策 |
5.4 虚拟偶像 |
| 5.4.1 虚拟偶像基本概念 |
| 5.4.2 虚拟偶像流行原因 |
| 5.4.3 虚拟偶像市场规模 |
| 5.4.4 虚拟偶像消费状况 |
| 5.4.5 虚拟偶像发展挑战 |
| 5.4.6 虚拟偶像存在问题 |
| 5.4.7 虚拟偶像IP化运营 |
| 5.4.8 虚拟偶像发展展望 |
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第六章 2019-2024年中国虚拟数字人产业应用层发展分析——其他重点领域 |
6.1 影视领域 |
| 6.1.1 电影票房规模 |
| 6.1.2 电影放映场次 |
| 6.1.3 电影观影人次 |
| 6.1.4 产业发展趋势 |
| 6.1.5 产业应用前景 |
6.2 游戏领域 |
| 6.2.1 游戏销售收入 |
| 6.2.2 游戏用户规模 |
| 6.2.3 游戏收入结构 |
| 6.2.4 游戏特效发展 |
| 6.2.5 产业应用前景 |
6.3 金融领域 |
| 6.3.1 金融科技基本概述 |
| 6.3.2 驱动金融服务升级 |
| 6.3.3 银行虚拟员工布局 |
| 2024-2030年の中国仮想デジタル人市場研究と将来動向予測報告 |
| 6.3.4 金融领域应用案例 |
| 6.3.5 金融科技投资状况 |
6.4 文旅领域 |
| 6.4.1 旅游收入规模 |
| 6.4.2 旅游人次状况 |
| 6.4.3 文化企业收入 |
| 6.4.4 数字文旅发展 |
| 6.4.5 产业应用前景 |
6.5 零售领域 |
| 6.5.1 虚拟角色分类 |
| 6.5.2 网上零售总额 |
| 6.5.3 用户规模状况 |
| 6.5.4 头部企业布局 |
| 6.5.5 直播应用状况 |
| 6.5.6 直播应用建议 |
6.6 其他领域 |
| 6.6.1 社交领域 |
| 6.6.2 教育领域 |
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