人机交互技术随着人工智能和传感技术的发展取得了长足的进步。目前,人机交互不仅仅局限于传统的键盘鼠标输入方式,还包括语音识别、手势识别、面部识别等多种交互方式。随着智能手机和平板电脑的普及,触摸屏成为最常用的人机交互界面之一。此外,虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等技术的发展为人机交互带来了全新的体验。 |
未来,人机交互技术的发展将更加注重自然性和沉浸式体验。一方面,随着自然语言处理技术的进步,人机对话将更加流畅自然,使用户能够像与真人交流一样与机器进行沟通。另一方面,随着传感器技术的进步,人机交互将更加直观,例如通过手势或眼神就可以控制设备。此外,随着VR/AR技术的成熟,人机交互将提供更加真实的沉浸式体验,广泛应用于教育、娱乐、医疗等领域。 |
《中国人机交互行业研究分析及发展前景预测报告(2023-2029年)》在多年人机交互行业研究的基础上,结合中国人机交互行业市场的发展现状,通过资深研究团队对人机交互市场资料进行整理,并依托国家权威数据资源和长期市场监测的数据库,对人机交互行业进行了全面、细致的调研分析。 |
市场调研网发布的《中国人机交互行业研究分析及发展前景预测报告(2023-2029年)》可以帮助投资者准确把握人机交互行业的市场现状,为投资者进行投资作出人机交互行业前景预判,挖掘人机交互行业投资价值,同时提出人机交互行业投资策略、营销策略等方面的建议。 |
第一章 人机交互相关概述 |
1.1 人机交互基本概述 |
1.1.1 人机交互概念 |
1.1.2 人机界面定义 |
1.1.3 人机交互过程 |
1.2 人机交互发展核心问题 |
1.2.1 人机交互发展模式 |
1.2.2 人机交互心理学模型 |
1.2.3 各种人机交互界面 |
1.2.4 人机交互研究框架 |
第二章 2018-2023年中国人机交互行业发展环境 |
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2.1 经济环境 |
2.1.1 宏观经济运行状况 |
2.1.2 工业经济运行状况 |
2.1.3 电子信息产业规模 |
2.1.4 宏观经济发展展望 |
2.2 政策环境 |
2.2.1 人工智能标准体系建设指南 |
2.2.2 智能制造标准体系建设指南 |
2.2.3 “十四五”智能制造发展规划 |
2.2.4 政府工作报告相关激励政策 |
2.3 社会环境 |
2.3.1 居民消费水平 |
2.3.2 消费市场态势 |
2.3.3 科研经费投入 |
2.4 技术环境 |
2.4.1 人工智能技术 |
2.4.2 云计算技术 |
2.4.3 大数据技术 |
2.4.4 物联网技术 |
第三章 2018-2023年中国人机交互发展分析 |
3.1 人机交互发展综述 |
3.1.1 人机交互发展历史 |
3.1.2 人机交互模式变革 |
3.1.3 人机交互市场规模 |
3.1.4 人机交互发展进展 |
3.1.5 人机交互战略地位 |
3.1.6 人机交互存在不足 |
3.1.7 人机交互融资动态 |
3.2 中国人机交互技术发展分析 |
3.2.1 关键技术分析 |
Research Analysis and Development Prospect Prediction Report on China's Human Computer Interaction Industry (2023-2029) |
3.2.2 技术发展历程 |
3.2.3 技术发展热点 |
3.2.4 技术发展方向 |
3.2.5 技术研究趋势 |
3.3 人机交互技术专利申请状况 |
3.3.1 人工智能专利状况 |
3.3.2 技术专利申请动态 |
3.3.3 人机交互论文数量 |
3.3.4 人机交互人才情况 |
3.4 智能时代背景下人机交互发展剖析 |
3.4.1 人机交互未来新的定义 |
3.4.2 人工智能影响人机交互 |
3.4.3 智能人机交互人因特征 |
3.4.4 智能人机交互技术现状 |
3.4.5 智能人机交互技术标准 |
3.4.6 智能人机交互设计理念 |
3.4.7 从人机交互到人机共生 |
3.4.8 人机交互技术发展趋势 |
第四章 人机交互系统结构剖析 |
4.1 人机交互系统介绍 |
4.1.1 基于视觉的人机交互 |
4.1.2 基于音频的人机交互 |
4.1.3 基于传感器的人机交互 |
4.1.4 多通道人机交互系统 |
4.2 人机交互感知层处理 |
4.2.1 动作识别 |
4.2.2 手势识别 |
4.2.3 姿势识别 |
4.2.4 语音识别 |
4.2.5 表情识别 |
中國人機交互行業研究分析及發展前景預測報告(2023-2029年) |
4.2.6 眼部识别 |
4.2.7 情感识别 |
4.3 人机交互应用层分析 |
4.3.1 智能终端 |
4.3.2 智能家居 |
4.3.3 游戏领域 |
4.3.4 教育领域 |
4.3.5 医学领域 |
4.3.6 人力资源 |
4.3.7 工业领域 |
第五章 2018-2023年智能语音交互发展分析 |
5.1 语音交互技术发展分析 |
5.1.1 技术流程分析 |
5.1.2 技术层次分析 |
5.1.3 关键技术分析 |
5.1.4 技术优势分析 |
5.1.5 技术发展变革 |
5.2 2018-2023年智能语音产业分析 |
5.2.1 智能语音发展阶段 |
5.2.2 智能语音产业链 |
5.2.3 智能语音市场规模 |
5.2.4 智能语音竞争格局 |
5.2.5 智能语音投融资动态 |
5.2.6 智能语音驱动因素 |
5.3 语音交互产业发展分析 |
5.3.1 语音交互产业发展综况 |
5.3.2 语音交互的产业链结构 |
5.3.3 语音交互助手市场规模 |
5.3.4 智能语音交互适老设计 |
5.3.5 语音交互市场前景展望 |
ZhongGuo Ren Ji Jiao Hu HangYe YanJiu FenXi Ji FaZhan QianJing YuCe BaoGao (2023-2029 Nian ) |
5.4 语音识别产业发展分析 |
5.4.1 语音识别市场发展综况 |
5.4.2 语音识别市场主体运行 |
5.4.3 语音识别产业链分析 |
5.4.4 语音识别准确率状况 |
5.4.5 语音识别市场发展趋势 |
第六章 2018-2023年体感交互发展分析 |
6.1 体感交互发展综述 |
6.1.1 体感交互概念 |
6.1.2 体感交互技术 |
6.1.3 体感交互作用 |
6.1.4 体感交互前景 |
6.2 体感交互应用场景分析 |
6.2.1 互动视频领域 |
6.2.2 游戏娱乐活动 |
6.2.3 医疗护理领域 |
6.2.4 教育领域应用 |
6.2.5 三维实体建模 |
6.2.6 互动营销领域 |
6.2.7 空间设计领域 |
6.3 体感交互游戏产品市场 |
6.3.1 微软Kinect |
6.3.2 Leap Motion |
6.3.3 任天堂Switch |
6.3.4 任天堂Wii |
6.3.5 StrikerVR产品 |
6.3.6 索尼PlayStation |
第七章 2018-2023年虚拟现实技术发展分析 |
7.1 2018-2023年虚拟现实发展综述 |
7.1.1 虚拟现实的定义 |
中国ヒューマン?マシン相互作用業界の研究分析と発展見通し予測報告(2023-2029年) |
7.1.2 虚拟现实的特征 |
7.1.3 虚拟现实产业链 |
7.1.4 虚拟现实产业规模 |
7.1.5 虚拟现实竞争格局 |
7.1.6 虚拟现实投融资状况 |
7.1.7 虚拟现实人机交互 |
7.2 基于虚拟现实技术的人机交互技术实践路径 |
7.2.1 三维计算机图形技术 |
7.2.2 宽视野立体显示技术 |
7.2.3 立体生效与感知反馈 |
7.3 虚拟现实设备市场发展状况 |
7.3.1 虚拟现实设备分类 |
7.3.2 虚拟现实设备出货规模 |
7.3.3 虚拟现实设备竞争格局 |
7.3.4 虚拟现实设备发展趋势 |
7.4 虚拟现实技术应用领域分析 |
中国人机交互行业研究分析及发展前景预测报告(2023-2029年)
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