2024年智慧旅游前景 中国智慧旅游行业研究与发展前景报告(2024-2030年)

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中国智慧旅游行业研究与发展前景报告(2024-2030年)

报告编号:3716939  繁体中文  字号:   下载简版
  • 名 称:中国智慧旅游行业研究与发展前景报告(2024-2030年)
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中国智慧旅游行业研究与发展前景报告(2024-2030年)

内容介绍:

  智慧旅游是旅游业与现代信息技术深度融合的产物,通过云计算、大数据、物联网、人工智能等技术,全面提升游客体验、旅游管理和服务水平。目前,智慧旅游在目的地营销、景区管理、票务预订、导游导览、旅游公共服务等方面已取得显著成果,通过线上平台和线下智能设备的联动,大大提升了旅游产业链的运行效率和游客满意度。
  智慧旅游将持续深化与新技术的融合创新,例如通过5G、区块链、虚拟现实/增强现实等技术,实现更丰富的沉浸式旅游体验和更精准的个性化推荐服务。同时,智慧旅游还将进一步拓展到旅游安全管理、环境保护监测、文化传承展示等方面,推动旅游业的可持续发展。未来,智慧旅游将以数据为核心,构建全流程、全要素、全时空的旅游生态系统,真正实现旅游服务的智能化、便捷化和个性化。
  《中国智慧旅游行业研究与发展前景报告(2024-2030年)》全面分析了智慧旅游行业的现状,深入探讨了智慧旅游市场需求、市场规模及价格波动。智慧旅游报告探讨了产业链关键环节,并对智慧旅游各细分市场进行了研究。同时,基于权威数据和专业分析,科学预测了智慧旅游市场前景与发展趋势。此外,还评估了智慧旅游重点企业的经营状况,包括品牌影响力、市场集中度以及竞争格局,并审慎剖析了潜在风险与机遇。智慧旅游报告以其专业性、科学性和权威性,成为智慧旅游行业内企业、投资公司及政府部门制定战略、规避风险、把握机遇的重要决策参考。

第一章 智慧旅游的基本概述

  1.1 智慧旅游的内涵及系统架构

    1.1.1 智慧旅游的内涵
    1.1.2 智慧旅游的特点
    1.1.3 智慧旅游产业链

  1.2 智慧旅游的主要内容

    1.2.1 智慧服务
    1.2.2 智慧管理
    1.2.3 智慧营销

  1.3 智慧旅游相关技术应用

    1.3.1 人工智能技术应用
    1.3.2 互联网技术应用
    1.3.3 大数据的应用

第二章 2019-2024年国际智慧旅游行业发展动态

  2.1 全球智慧旅游行业发展综况

    2.1.1 全球旅游业发展规模
    2.1.2 全球旅游业循环格局
    2.1.3 全球旅游细分行业情况
    2.1.4 全球旅游政府相关政策
    2.1.5 疫情对全球旅游业的影响
    2.1.6 全球智慧旅游城市发展目的

  2.2 北美、欧洲地区

    2.2.1 美国智慧旅游市场
    2.2.2 中加智慧旅游发展动态
    2.2.3 西班牙智慧旅游发展动态
    2.2.4 俄罗斯智慧旅游发展动态

  2.3 亚太地区

    2.3.1 旅游市场发展现状
    2.3.2 新加坡智慧旅游动态
    2.3.3 日本智慧旅游发展措施
    2.3.4 中国澳门优化智慧旅游发展

第三章 2019-2024年中国智慧旅游行业发展环境

  3.1 经济环境

    3.1.1 世界经济形势分析
    3.1.2 国内宏观经济概况
    3.1.3 中国对外经济分析
    3.1.4 国内宏观经济展望

  3.2 社会环境

    3.2.1 居民收入水平
    3.2.2 居民消费结构
    3.2.3 社会消费规模
    3.2.4 消费市场特征

  3.3 行业环境

    3.3.1 旅游业发展指标
    3.3.2 旅游业从业人员
    3.3.3 旅游事业资金投入
    3.3.4 旅游事业费分布
    3.3.5 旅游业对外交流

  3.4 政策环境

    3.4.1 “互联网+旅游”发展意见
    3.4.2 旅游服务市场监管加强
    3.4.3 智慧旅游促进政策分析
    3.4.4 智慧旅游行业相关规划
    3.4.5 疫情期间旅游扶持政策
    3.4.6 疫情期间旅游景区政策

第四章 2019-2024年中国智慧旅游行业发展分析

  4.1 智慧旅游变革传统旅游分析

    4.1.1 适应民众的旅行期待
    4.1.2 推动新型消费的发展
    4.1.3 旅游业转型发展对策

  4.2 智慧旅游行业发展综况

    4.2.1 智慧旅游产业发展优势
    4.2.2 我国智慧旅游发展状况
    4.2.3 智慧旅游相关解决方案
Report on the Research and Development Prospects of China's Smart Tourism Industry (2024-2030)
    4.2.4 产业价值链与商业模式分析

  4.3 智慧旅游服务的应用需求

    4.3.1 管理者需求
    4.3.2 经营者需求
    4.3.3 游客需求

  4.4 乡村智慧旅游发展分析

    4.4.1 乡村智慧旅游经济意义
    4.4.2 乡村智慧旅游利好政策
    4.4.3 乡村智慧旅游发展情况
    4.4.4 乡村智慧旅游面临的问题
    4.4.5 乡村智慧旅游的发展路径

  4.5 智慧旅游行业发展问题及对策

    4.5.1 智慧旅游建设存在的问题
    4.5.2 智慧旅游城市的建设途径
    4.5.3 提升智慧旅游水平的方法
    4.5.4 智慧旅游总体发展策略
    4.5.5 智慧旅游城市建设战略
    4.5.6 智慧旅游建设发展建议

  4.6 智慧旅游人才培养的对策及方案

    4.6.1 明确人才培养方向
    4.6.2 构建相关课程体系
    4.6.3 应用现代教学方法
    4.6.4 提高师资队伍建设
    4.6.5 构建实践教学体系
    4.6.6 完善人才培养机制

第五章 2019-2024年中国智慧旅游行业发展主体

  5.1 政府部门

    5.1.1 国家层面
    5.1.2 地方层面

  5.2 旅游景区企业

    5.2.1 旅游景区数量规模分析
    5.2.2 旅游景区企业布局情况
    5.2.3 旅游景区的数字化建设
    5.2.4 旅游景区智慧旅游产品
    5.2.5 旅游景区智慧旅游机遇

  5.3 旅行社

    5.3.1 旅行社发展规模
    5.3.2 旅行社运营状况
    5.3.3 旅行社产业链分析
    5.3.4 智慧旅游的影响
    5.3.5 旅行社发展趋势

  5.4 通信运营企业

    5.4.1 通信运营企业运营
    5.4.2 5G网络建设现状
    5.4.3 互联网宽带情况
中國智慧旅游行業研究與發展前景報告(2024-2030年)
    5.4.4 运营商赋能智慧旅游

  5.5 互联网企业

    5.5.1 阿里巴巴助力智慧旅游升级
    5.5.2 腾讯加快智慧旅游发展布局
    5.5.3 百度大脑智慧旅游解决方案
    5.5.4 高德地图打造智慧旅游生态

第六章 2019-2024年中国智慧旅游行业重点内容分析

  6.1 智慧旅游服务

    6.1.1 智慧旅游服务基本内涵
    6.1.2 智慧旅游服务发展现状
    6.1.3 智慧旅游服务模式设计
    6.1.4 智慧旅游服务创新模式
    6.1.5 智慧旅游服务实现路径
    6.1.6 旅游公共服务融合特点
    6.1.7 旅游公共服务建设策略

  6.2 智慧旅游营销

    6.2.1 智慧旅游营销策略
    6.2.2 在线旅游营销情况
    6.2.3 智慧营销模式构建
    6.2.4 智慧营销模式应用
    6.2.5 智慧旅游营销案例
    6.2.6 5G助力智慧旅游营销

  6.3 智慧旅游管理

    6.3.1 智慧旅游管理大数据背景
    6.3.2 大数据背景下面临的问题
    6.3.3 大数据背景下管理模型构建
    6.3.4 大数据背景下平台构建路径

  6.4 VR与智慧旅游融合发展分析

    6.4.1 智慧旅游和VR技术的定义
    6.4.2 智慧旅游和VR技术之间的关系
    6.4.3 VR技术在旅游业中运用的技术
    6.4.4 VR与智慧旅游的融合发展情况
    6.4.5 VR与智慧旅游融合存在的问题
    6.4.6 VR与智慧旅游融合发展的建议

第七章 2019-2024年中国智慧景区建设分析

  7.1 2019-2024年中国智慧景区建设综况

    7.1.1 智慧景区相关概述
    7.1.2 智慧景区旅游发展
    7.1.3 智慧景区技术支撑
    7.1.4 智慧景区需求内容
    7.1.5 智慧旅游景区排名
    7.1.6 智慧景区发展策略
    7.1.7 智慧景区发展方向

  7.2 智慧景区SWOT分析

    7.2.1 优势分析
ZhongGuo Zhi Hui Lv You HangYe YanJiu Yu FaZhan QianJing BaoGao (2024-2030 Nian )
    7.2.2 劣势分析
    7.2.3 机遇分析
    7.2.4 威胁分析

  7.3 AIoT在智慧景区应用分析

    7.3.1 AIoT在智慧景区中应用现状
    7.3.2 AIoT在智慧景区应用重要性
    7.3.3 AIoT在智慧景区的深度应用
    7.3.4 AIoT在智慧景区的应用前景
    7.3.5 AIoT在智慧景区的应用趋势

  7.4 物联网技术在智慧景区应用

    7.4.1 物联网技术在智慧景区应用理念
    7.4.2 物联网技术在智慧景区应用内涵
    7.4.3 物联网技术在智慧景区应用意义
    7.4.4 物联网技术在智慧景区具体功能

  7.5 智慧灯杆在智慧景区的应用

    7.5.1 智慧灯杆的功能介绍
    7.5.2 智慧景区的管理核心
    7.5.3 智慧灯杆在景区运用
    7.5.4 智慧灯杆的应用优势

  7.6 智慧景区建设相关内容分析

    7.6.1 智慧景区建设背景
    7.6.2 智慧景区建设内容
    7.6.3 智慧景区建设原则
    7.6.4 智慧景区建设问题

  7.7 智慧景区导览综合信息平台

    7.7.1 智能景区导览主要功能介绍
    7.7.2 智能景区导览平台基本架构
    7.7.3 智能景区导览平台建设思路
    7.7.4 智能景区导览相关优势分析

  7.8 旅游景区重点上市公司案例分析

    7.8.1 云南旅游股份有限公司
    7.8.2 深圳华侨城股份有限公司

第八章 2019-2024年中国在线旅游市场发展分析

  8.1 中国在线旅游市场运行综况

    8.1.1 在线旅游发展阶段
    8.1.2 在线旅游交易规模
    8.1.3 在线旅游用户规模
    8.1.4 在线旅游月活用户
    8.1.5 在线旅游预订状况
    8.1.6 在线旅游竞争格局
    8.1.7 在线旅游APP安装量
中国スマート観光業界の研究と発展見通し報告(2024-2030年)
    8.1.8 在线旅游创新商业模式

  8.2 中国在线旅游市场用户画像分析

    8.2.1 在线旅游用户学历水平
    8.2.2 在线旅游用户消费能力
    8.2.3 在线旅游用户平台偏好
    8.2.4 旅游用户跟团旅游分析

  8.3 中国景区在线门票市场分析

    8.3.1 旅游景区门票销售链
    8.3.2 景区门票线上渗透率
    8.3.3 景区在线门票市场份额
    8.3.4 景区门票线上渠道优势

  8.4 中国在线旅游平台发展动态

    8.4.1 去哪儿网
    8.4.2 携程旅游网
    8.4.3 途牛旅游网
    8.4.4 马蜂窝旅游网
    8.4.5 同程旅游网

第九章 中国智慧景区建设案例分析

  9.1 大连金石滩智慧景区

    9.1.1 金石滩智慧景区建设的现状分析
    9.1.2 金石滩智慧景区建设存在的问题
    9.1.3 金石滩智慧景区建设的对策建议

  9.2 大连发现王国智慧景区

    9.2.1 发现王国智慧景区现状分析
    9.2.2 发现王国智慧景区存在问题
    9.2.3 现王国智慧景区的发展对策

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