2024年智能物流市场竞争与发展趋势 中国智能物流市场现状调研与发展前景分析报告(2023-2029年)

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中国智能物流市场现状调研与发展前景分析报告(2023-2029年)

报告编号:1696359  繁体中文  字号:   下载简版
  • 名 称:中国智能物流市场现状调研与发展前景分析报告(2023-2029年)
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中国智能物流市场现状调研与发展前景分析报告(2023-2029年)

内容介绍:

  智能物流是运用物联网、大数据、人工智能等先进技术优化物流流程的过程,旨在提高物流效率、降低成本和减少人为错误。近年来,随着电子商务的快速发展和消费者对物流服务质量期望的提高,智能物流技术得到了广泛应用。现代智能物流系统不仅能够实现货物的自动分拣和跟踪,还可以通过预测分析来优化库存管理和配送路线。

  未来,智能物流的发展将更加注重智能化和可持续性。随着机器人技术和无人驾驶车辆的应用,物流仓储和配送过程将实现更高程度的自动化,以提高作业效率和准确性。同时,随着可持续发展目标的推进,智能物流将更多地采用环保包装材料和低碳运输方式,以减少对环境的影响。此外,通过区块链技术确保物流链条的透明度和可追溯性也将成为发展趋势之一。

  《中国智能物流市场现状调研与发展前景分析报告(2023-2029年)》全面分析了智能物流行业的市场规模、需求和价格趋势,探讨了产业链结构及其发展变化。智能物流报告详尽阐述了行业现状,对未来智能物流市场前景和发展趋势进行了科学预测。同时,智能物流报告还深入剖析了细分市场的竞争格局,重点评估了行业领先企业的竞争实力、市场集中度及品牌影响力。智能物流报告以专业、科学的视角,为投资者揭示了智能物流行业的投资空间和方向,是投资者、研究机构及政府决策层了解行业发展趋势、制定相关策略的重要参考。

第一章 中国智能物流行业发展环境pest分析

  1.1 智能物流行业政策环境分析

    1.1.1 智能物流行业政策分析

    1.1.2 智能物流行业规划解读

    (1)物联网“十三五”规划解读

    (2)解读

    (3)解读

    (4)解读

  1.2 智能物流行业经济环境分析

    1.2.1 中国gdp增长情况

    1.2.2 全社会货运量情况

    1.2.3 邮电业务量完成情况

    1.2.4 经济环境与智能物流的关系分析

  1.3 智能物流行业社会环境分析

    1.3.1 制造业转型升级迫切需要

    1.3.2 应对国际物流竞争的要求

    1.3.3 实现低碳经济的重要手段

    1.3.4 转变经济方式的重要举措

  1.4 智能物流行业技术环境分析

    1.4.1 条形码技术

阅读全文:https://www.20087.com/M_JiaoTongYunShu/59/ZhiNengWuLiuShiChangJingZhengYuFaZhanQuShi.html

    (1)条形码技术简介

    (2)条形码技术作用

    (3)条形码技术在物流中的应用

    1.4.2 edi(电子数据交换)技术

    (1)edi技术简介

    (2)edi技术作用

    (3)edi技术在物流中的应用

    1.4.3 rfid(射频识别)技术

    (1)rfid技术简介

    (2)rfid技术与其他系统的比较

    (3)rfid技术的行业应用

    (4)rfid技术在物流领域的应用

    1.4.4 eos(电子订货系统)技术

    (1)eos技术简介

    (2)eos技术在物流领域的应用

    1.4.5 gps(全球定位系统)技术

    (1)gps技术简介

    (2)gps技术在物流领域的应用

    1.4.6 gis(地理信息系统)技术

    (1)gis技术简介

    (2)gis技术在物流领域的应用

第二章 国外智能物流行业发展经验借鉴

  2.1 美国智能物流行业发展经验与启示

    2.1.1 美国智能物流发展特点

    2.1.2 美国物流信息服务业发展经验

    2.1.3 美国智能物流业最新发展动向

    (1)基于电子信息技术的物流监管

    (2)rfid实施进程加快

    (3)rfid为基础的交通监控系统

    (4)声控技术持续应用

    2.1.4 美国智能物流行业对我国的启示

    (1)服务是智能物流的核心

    (2)标准是智能物流的基础

    (3)应用是智能物流的关键

  2.2 日本智能物流行业发展经验与启示

    2.2.1 日本物流发展阶段及特征分析

    2.2.2 日本智能物流发展现状水平

    (1)智能物流发展现状

    (2)智能物流技术水平

    2.2.3 日本智能物流重点政策措施

    2.2.4 日本智能物流发展经验启示

    (1)政府对智能物流的大力推动

    (2)制造企业智能物流的发展

    (3)物流企业信息化的发展

    (4)物流相关行业的智能物流服务

  2.3 欧洲智能物流行业发展经验与启示

Research Report on the Current Situation and Development Prospects of China's Intelligent Logistics Market (2023-2029)

    2.3.1 欧洲智能物流行业发展历程

    (1)早期物流信息管理技术落后

    (2)70年代物流信息交换采用电话方式

    (3)80年代物流信息交换采用传真方式

    (4)90年代后物流信息化得到广泛应用

    2.3.2 欧洲智能物流行业运作模式

    (1)政府监督控制物流管理

    (2)政府兴办、民间经营基础设施

    (3)整体运输安全计划

    (4)统一标准协调发展

    2.3.3 欧洲智能物流行业发展经验借鉴

    2.3.4 欧洲智能物流行业对我国的启示

第三章 中国智能物流行业发展现状分析

  3.1 中国物流行业总体发展情况

    3.1.1 物流行业的发展概况分析

    (1)物流行业的产业阶段分析

    (2)物流企业的竞争状况分析

    (3)物流行业的盈利能力分析

    3.1.2 物流行业的运行状况分析

    (1)物流总额增幅及其构成情况

    (2)物流总费用增幅及构成情况

    (3)物流业增加值增幅及贡献情况

    (4)物流固定资产投资及增长情况

    (5)全国重点企业物流统计调查情况

    3.1.3 中国物流业网站业务分析

    (1)中国物流业网站分析

    (2)企业网络营销传播渠道分析

    (3)企业网络营销传播模式分析

  3.2 中国智能物流行业发展状况

    3.2.1 智能物流行业发展状况

    3.2.2 智能物流行业市场规模

    3.2.3 智能物流行业技术投资

    (1)物流行业智能物流技术投资规模

    (2)物流行业智能物流技术的投资结构

    (3)物流行业信息化的硬件采购状况

    (4)物流行业信息化的软件采购状况

  3.3 智能物流的市场需求分析

    3.3.1 智能物流市场需求的特点分析

    3.3.2 智能物流市场需求的结构分析

    3.3.3 智能物流市场调研及案例分析

第四章 中国智能物流行业细分市场需求分析

  4.1 中国仓储物流智能化需求分析

    4.1.1 中国仓储业发展状况分析

中國智能物流市場現狀調研與發展前景分析報告(2023-2029年)

    (1)仓储物流增加值分析

    (2)仓储物流市场规模分析

    (3)仓储企业经营特点分析

    (4)仓储物流行业前景预测

    4.1.2 仓储物流智能化发展现状

    4.1.3 仓储物流智能化需求分析

    (1)生产物流智能化市场需求分析

    (2)综合保税仓库物流智能化市场需求分析

    (3)自主管理维修备品备件保税仓智能化需求分析

    (4)冷链仓储物流智能化市场需求分析

    (5)危险化学品仓储物流智能化市场需求分析

    4.1.4 仓储物流智能化发展前景展望

  4.2 中国货代物流智能化需求分析

    4.2.1 货代行业的发展现状分析

    (1)国际货运代理经营的业务线已全面放开

    (2)外资企业通过控股或独资经营方式加紧占领国内市场

    (3)国内企业“走出去”积极融入全球市场

    4.2.2 货代行业的发展特点分析

    4.2.3 货代物流智能化建设状况

    (1)智能化建设差异明显

    (2)智能化建设资金是关键

    (3)智能化建设

    4.2.4 货代物流智能化前景展望

    (1)中国货代物流市场发展空间巨大

    (2)政府全力支持物流业发展

    (3)中国货代物流业将在调整中走向成熟

    (4)中国货代物流业将加强国际间合作

  4.3 中国公路物流智能化需求分析

    4.3.1 中国公路物流信息平台发展状况

    (1)亚之桥全国货运信息服务网

    (2)科利华的“中运网”

    (3)华夏交通在线

    (4)汇通天下的“中国配货网”

    4.3.2 美国货运信息平台发展模式探索

    (1)transwork模式

    (2)getloaded模式

    (3)transcore模式

    4.3.3 公路物流信息平台市场需求分析

    4.3.4 公路物流信息平台盈利模式探索

    4.3.5 公路物流信息平台成功案例分享

  4.4 中国航运物流智能化需求分析

    4.4.1 智能化是航运物流企业成功的源泉

    4.4.2 航运物流企业物流软件供应商分析

    4.4.3 航运物流企业智能化应用环境分析

    4.4.4 航运物流企业智能化发展特点分析

ZhongGuo Zhi Neng Wu Liu ShiChang XianZhuang DiaoYan Yu FaZhan QianJing FenXi BaoGao (2023-2029 Nian )

    (1)各地纷纷打造智慧港口,发展航运物联网

    (2)物联网技术应用在航运业应用率走在世界前列

    (3)开拓创新成为航运智能化的关键

    (4)航运物流公共信息平台建设取得重大进展

    4.4.5 中国航运物流智能化发展前景展望

    (1)航运信息智能化处理取得进展

    (2)物联网技术推动航运信息系统集成

    (3)航运物流智能化推动陆海空一体化物流发展

    (4)在线跟踪监测成为航运物流发展主要方向

    (5)“数字长江”建设将取得巨大成就

  4.5 中国港口物流智能化需求分析

    4.5.1 港口物流智能化的发展现状分析

    4.5.2 港口物流智能化的发展特点分析

    4.5.3 港口物流智能化发展必要性分析

    4.5.4 港口物流智能化的发展策略分析

    4.5.5 港口物流智能化的解决方案分析

    (1)首要前提——战略信息规划

    (2)基础工作——irp

    (3)整合优化——ea

    (4)港口物流信息平台的体系结构

  4.6 中国航空物流智能化需求分析

    4.6.1 航空物流智能化发展环境分析

    4.6.2 航空物流智能化的复杂性分析

    4.6.3 航空物流智能化实现路径分析

    4.6.4 航空物流智能化发展趋势分析

    (1)统一的航空物流信息平台的搭建

    (2)信息网络的实时化、智能化和先进化

    (3)货运智能化服务创新和国际化

    4.6.5 航空物流智能化发展前景展望

  4.7 电子商务物流行业智能化需求分析

    4.7.1 电子商务物流行业发展状况分析

    (1)电子商务物流发展规模分析

    (2)物流企业与电商企业间竞争激励

    (3)电商发展加速物流行业格局调整

    4.7.2 电子商务物流行业智能化发展特点

    4.7.3 中国智能物流骨干网建设分析

    4.7.4 电子商务物流行业智能化需求前景

  4.8 医药物流行业智能化需求分析

    4.8.1 医药物流行业发展状况分析

    (1)医药物流行业市场规模分析

    (2)医药物流行业竞争现状分析

    4.8.2 医药物流行业智能化状况分析

    4.8.3 医药物流行业智能化发展趋势

    4.8.4 医药物流行业智能化需求前景

  4.9 煤炭物流行业智能化需求分析

中国知能物流市場の現状調査研究と発展見通し分析報告(2023-2029年)

    4.9.1 煤炭物流行业发展状况分析

    (1)煤炭物流产量分析

    (2)煤炭物流运量分析

    4.9.2 煤炭物流行业智能化发展特点

    (1)整体智能化水平较低,尚无适用的信息系统

    (2)智能化需求仍以基础信息化为主

    (3)智能化水平区域分布不均

    (4)智能化将给煤炭物流企业带来巨大发展空间

    4.9.3 煤炭物流行业公共信息平台建设

  4.10 电力物流行业智能化需求分析

    4.10.1 电力物流行业发展状况分析

    (1)中国电力物资仓储市场规模分析

    (2)中国电力企业物资管理模式分析

    4.10.2 电力物流行业智能化状况分析

    4.10.3 电力物流行业智能化关键问题

    4.10.4 构建电力企业物流信息一体化平台

    4.10.5 电力物流行业智能化需求前景

第五章 中国智能物流行业相关产业分析

  5.1 物联网发展分析

    5.1.1 智能物流与物联网关系分析

    5.1.2 物联网发展现状及预测分析

    (1)物联网产业结构现状

    (2)物联网行业发展规模

    (3)物联网行业的发展趋势

    (4)物联网行业发展规模预测

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