2024年智能物流发展现状分析前景预测 2023-2029年中国智能物流行业研究分析及发展趋势预测报告

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2023-2029年中国智能物流行业研究分析及发展趋势预测报告

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2023-2029年中国智能物流行业研究分析及发展趋势预测报告

内容介绍




中国智能物流行业调查分析及发展趋势预测报告(2024-2030年)
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2023-2024年中国智能物流行业分析与前景趋势报告
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  智能物流通过物联网、大数据和人工智能技术,实现了物流过程的自动化和智能化,极大提高了供应链的效率和可靠性。无人仓库、自动驾驶货车和无人机配送等创新应用,减少了人工错误,缩短了交付时间。同时,智能物流系统能够实时分析订单数据,优化路线规划和库存管理,降低了运营成本。然而,高昂的初期投资和数据安全问题是行业面临的挑战。
  未来,智能物流将更加注重供应链的协同和可持续性。通过建立开放的数据平台,物流企业可以与供应商、零售商和消费者实现信息共享,提高整个供应链的透明度和响应速度。同时,绿色物流和循环经济理念的融入,将推动包装材料的循环利用和碳排放的减少,促进物流行业的可持续发展。此外,随着5G网络和边缘计算技术的成熟,智能物流设备的通信能力和计算效率将进一步提升,实现更高级别的自动化和智能化。
  《2023-2029年中国智能物流行业研究分析及发展趋势预测报告》依托详实的数据支撑,全面剖析了智能物流行业的市场规模、需求动态与价格走势。智能物流报告深入挖掘产业链上下游关联,评估当前市场现状,并对未来智能物流市场前景作出科学预测。通过对智能物流细分市场的划分和重点企业的剖析,揭示了行业竞争格局、品牌影响力和市场集中度。此外,智能物流报告还为投资者提供了关于智能物流行业未来发展趋势的权威预测,以及潜在风险和应对策略,旨在助力各方做出明智的投资与经营决策。

第一章 中国智能物流行业发展环境PEST分析

  1.1 智能物流行业政策环境分析(P)

    1.1.1 智能物流行业政策分析
    1.1.2 智能物流行业规划解读
    (1)物联网“十三五”规划解读
    (2)《2023-2029年国家信息化发展战略》解读
    (3)《物流信息化发展规划(2010-2015)》解读
    (4)《公路水路交通运输信息化“十三五”发展规划》解读
    (5)《物流业发展中长期规划(2014-2020年)》解读

  1.2 智能物流行业经济环境分析(E)

    1.2.1 中国GDP增长情况
    1.2.2 全社会货运量情况
    1.2.3 邮电业务量完成情况
    1.2.4 经济环境与智能物流的关系分析

  1.3 智能物流行业社会环境分析(S)

    1.3.1 制造业转型升级迫切需要
    1.3.2 应对国际物流竞争的要求
    1.3.3 实现低碳经济的重要手段
    1.3.4 转变经济方式的重要举措

  1.4 智能物流行业技术环境分析(T)

    1.4.1 条形码技术
    (1)条形码技术简介
    (2)条形码技术作用
    (3)条形码技术在物流中的应用
    1.4.2 EDI(电子数据交换)技术
    (1)EDI技术简介
    (2)EDI技术作用
    (3)EDI技术在物流中的应用
    1.4.3 RFID(射频识别)技术
    (1)RFID技术简介
    (2)RFID技术与其他系统的比较
    (3)RFID技术的行业应用
    (4)RFID技术在物流领域的应用
    1.4.4 EOS(电子订货系统)技术
    (1)EOS技术简介
    (2)EOS技术在物流领域的应用
    1.4.5 GPS(全球定位系统)技术
    (1)GPS技术简介
    (2)GPS技术在物流领域的应用
    1.4.6 GIS(地理信息系统)技术
    (1)GIS技术简介
    (2)GIS技术在物流领域的应用

第二章 国外智能物流行业发展经验借鉴

  2.1 美国智能物流行业发展经验与启示

    2.1.1 美国智能物流发展特点
    2.1.2 美国物流信息服务业发展经验
    2.1.3 美国智能物流业最新发展动向
    (1)基于电子信息技术的物流监管
    (2)RFID实施进程加快
    (3)RFID为基础的交通监控系统
    (4)声控技术持续应用
    (5)RFID库存管理技术在美国国家航空航天局使用
    (6)集成化的物流规划设计仿真技术开发
    2.1.4 美国智能物流行业对我国的启示
    (1)服务是智能物流的核心
    (2)标准是智能物流的基础
    (3)应用是智能物流的关键

  2.2 日本智能物流行业发展经验与启示

    2.2.1 日本物流发展阶段及特征分析
    2.2.2 日本智能物流发展现状水平
    (1)智能物流发展现状
    (2)智能物流技术水平
    2.2.3 日本智能物流重点政策措施
    2.2.4 日本智能物流发展经验启示
    (1)政府对智能物流的大力推动
    (2)制造企业智能物流的发展
    (3)物流企业信息化的发展
    (4)物流相关行业的智能物流服务

  2.3 欧洲智能物流行业发展经验与启示

    2.3.1 欧洲智能物流行业发展历程
    (1)早期物流信息管理技术落后
    (2)70年代物流信息交换采用电话方式
    (3)80年代物流信息交换采用传真方式
    (4)90年代后物流信息化得到广泛应用
    2.3.2 欧洲智能物流行业运作模式
    2.3.3 欧洲智能物流行业发展经验借鉴
    2.3.4 欧洲智能物流行业对我国的启示

第三章 中国智能物流行业发展现状分析

  3.1 中国物流行业总体发展情况

    3.1.1 物流行业的发展概况分析
    (1)物流行业的产业阶段分析
    (2)物流企业的竞争状况分析
    (3)物流行业的盈利能力分析
    3.1.2 物流行业的运行状况分析
    (1)物流总额增幅及其构成情况
    (2)物流总费用增幅及构成情况
    (3)物流业增加值增幅及贡献情况
    (4)物流固定资产投资及增长情况
    (5)全国重点企业物流统计调查情况
    3.1.3 中国物流业网站业务分析
    (1)中国物流业网站分析
    1)物流行业网站知名度调查分析
    2)物流装备业门户网站流量排名
    (2)企业网络营销传播渠道分析
    1)企业获取产品与品牌的渠道分析
    2)物流装备企业品牌传播渠道分析
    3)企业熟悉品牌的渠道调查分析
    (3)企业网络营销传播模式分析

  3.2 中国智能物流行业发展状况

    3.2.1 智能物流行业发展状况
    (1)物流迎来互联网时代
    (2)现代物流中心趋势渐显
    (3)仓储集团化与储备科学化
    3.2.2 智能物流行业市场规模
    3.2.3 智能物流行业技术投资
    (1)物流行业智能物流技术投资规模
    (2)物流行业智能物流技术的投资结构
    (3)物流行业信息化的硬件采购状况
    (4)物流行业信息化的软件采购状况

  3.3 智能物流的市场需求分析

    3.3.1 智能物流市场需求的特点分析
    3.3.2 智能物流市场需求的结构分析
    3.3.3 智能物流市场调研及案例分析
    3.3.4 经济新常态下智能物流需求影响因素分析
    (1)“互联网+”升级传统物流实现智能物流
    (2)农业互联网生鲜物流的大需求促进智能物流的大发展
    (3)“一带一路”走出去的智能物流产业
    (4)跨境电商提升物流产业的智能升级

第四章 中国智能物流行业细分市场需求分析

  4.1 中国仓储物流智能化需求分析

    4.1.1 中国仓储业发展状况分析
    (1)仓储物流投资建设分析
    (2)仓储物流经营状况分析
    (3)仓储企业经营特点分析
    (4)仓储物流行业发展前景展望
    4.1.2 仓储物流智能化需求分析
    (1)我国仓储物流自动化普及率较低,发展空间巨大
    (2)智能化是降低物流仓储成本的核心解决方案
    (3)自动化仓储物流建设分析
    4.1.3 仓储物流智能化发展前景展望

  4.2 中国货代物流智能化需求分析

    4.2.1 货代行业的发展现状分析
    (1)国际货代业务全面放开
    (2)外资企业抢占国内市场
    (3)国内企业融入全球市场
    4.2.2 货代行业的发展特点分析
    4.2.3 货代物流智能化建设状况
    4.2.4 货代物流智能化前景展望
    (1)中国货代物流市场发展空间巨大
    (2)政府全力支持物流业发展
    (3)中国货代物流业将在调整中走向成熟
    (4)中国货代物流业将加强国际间合作

  4.3 中国公路物流智能化需求分析

    4.3.1 中国公路物流信息平台发展状况
Research Analysis and Development Trend Forecast Report on China's Intelligent Logistics Industry from 2023 to 2029
    (1)亚之桥全国货运信息服务网
    (2)科利华的“中运网”
    (3)华夏交通在线
    (4)汇通天下的“中国配货网”
    4.3.2 美国货运信息平台发展模式探索
    (1)Transwork模式
    (2)Getloaded模式
    (3)TransCore模式
    (4)Landstar模式
    4.3.3 公路物流信息平台市场需求分析
    4.3.4 公路物流信息平台盈利模式探索
    4.3.5 公路物流信息平台成功案例分享

  4.4 中国航运物流智能化需求分析

    4.4.1 智能化是航运物流企业成功的源泉
    4.4.2 航运物流企业物流软件供应商分析
    4.4.3 航运物流企业智能化应用环境分析
    4.4.4 航运物流企业智能化发展特点分析
    (1)各地纷纷打造智慧港口,发展航运物联网
    (2)物联网技术应用在航运业应用率走在世界前列
    (3)开拓创新成为航运智能化的关键
    (4)航运物流公共信息平台建设取得重大进展
    4.4.5 中国航运物流智能化发展前景展望
    (1)航运信息智能化处理取得进展
    (2)物联网技术推动航运信息系统集成
    (3)航运物流智能化推动陆海空一体化物流发展
    (4)在线跟踪监测成为航运物流发展主要方向
    (5)“数字长江”建设将取得巨大成就

  4.5 中国港口物流智能化需求分析

    4.5.1 港口物流智能化的发展现状分析
    4.5.2 港口物流智能化的发展特点分析
    4.5.3 港口物流智能化发展必要性分析
    4.5.4 港口物流智能化的发展策略分析
    4.5.5 港口物流智能化的解决方案分析
    (1)首要前提——战略信息规划
    (2)基础工作——IRP
    (3)整合优化——EA
    (4)港口物流信息平台的体系结构

  4.6 中国航空物流智能化需求分析

    4.6.1 航空物流智能化发展环境分析
    4.6.2 航空物流智能化的复杂性分析
    4.6.3 航空物流智能化实现路径分析
    4.6.4 航空物流智能化发展趋势分析
    4.6.5 航空物流智能化发展前景展望

  4.7 电子商务物流行业智能化需求分析

    4.7.1 电子商务物流行业发展状况分析
    (1)电子商务物流发展规模分析
    (2)物流企业与电商企业间竞争激励
    (3)电商发展加速物流行业格局调整
    4.7.2 电子商务物流行业智能化趋势
    4.7.3 中国智能物流骨干网建设分析
    4.7.4 电子商务物流行业智能化需求前景

  4.8 医药物流行业智能化需求分析

    4.8.1 医药物流行业发展状况分析
    (1)医药物流行业市场规模分析
    (2)医药物流行业竞争现状分析
    4.8.2 医药物流行业智能化状况分析
    4.8.3 医药物流行业智能化发展趋势
    4.8.4 医药物流行业智能化需求前景

  4.9 煤炭物流行业智能化需求分析

    4.9.1 煤炭物流行业发展状况分析
    (1)煤炭物流产量分析
    (2)煤炭物流运量分析
    4.9.2 煤炭物流行业智能化发展特点
    (1)整体智能化水平较低,尚无适用的信息系统
    (2)智能化需求仍以基础信息化为主
    (3)智能化水平区域分布不均
    (4)智能化将给煤炭物流企业带来巨大发展空间
    4.9.3 煤炭物流行业公共信息平台建设
    4.9.4 山西煤炭物流公共平台建设
    (1)山西省构建煤炭物流公共信息平台的必要性
    (2)山西省煤炭物流公共信息平台的需求分析
    (3)山西省煤炭物流公共信息平台构建目标与原则
    (4)山西省煤炭物流公共信息平台功能规划

  4.10 电力物流行业智能化需求分析

    4.10.1 电力物流行业发展状况分析
    (1)中国电力物资仓储市场规模分析
    (2)中国电力企业物资管理模式分析
    4.10.2 电力物流行业智能化状况分析
    4.10.3 电力物流行业智能化关键问题
    4.10.4 构建电力企业物流信息一体化平台
    4.10.5 电力物流行业智能化需求前景

  4.11 烟草物流行业智能化需求分析

    4.11.1 烟草物流行业发展状况分析
    (1)烟草物流工程总体市场规模
    (2)原材料物流工程的市场规模
    (3)流通领域物流工程市场规模
    (4)生产领域物流工程市场规模
    4.11.2 烟草物流工程不同规模构成
    4.11.3 烟草物流行业智能化发展现状
    4.11.4 烟草物流行业智能化竞争分析
    (1)烟草物流信息化的技术服务商分析
    (2)烟草物流信息化技术服务商实力评估
    (3)中国烟草物联网的市场规模现状及预测

第五章 中国智能物流行业相关产业分析

  5.1 物联网发展分析

    5.1.1 智能物流与物联网关系分析
    5.1.2 物联网发展现状及预测分析
    (1)物联网产业结构现状
2023-2029年中國智能物流行業研究分析及發展趨勢預測報告
    (2)物联网行业发展规模
    (3)物联网行业的发展趋势
    (4)物联网行业发展规模预测
    5.1.3 物联网行业感知层市场分析
    (1)传感器产品市场分析
    (2)芯片产品市场分析
    (3)视频监控设备产品市场分析

  5.2 云计算发展分析

    5.2.1 智能物流与云计算关系分析
    5.2.2 云计算市场现状及趋势分析
    (1)云计算市场规模分析
    (2)云计算市场竞争分析
    (3)云计算发展趋势分析
    5.2.3 云计算运营模式细分市场发展现状及趋势
    (1)公共云市场发展现状与趋势
    (2)私有云市场发展现状与趋势
    (3)混合云市场发展现状与趋势
    5.2.4 云计算服务模式细分市场发展现状及趋势
    (1)云计算IaaS市场分析
    (2)云计算SaaS市场分析
    (3)云计算PaaS市场分析

  5.3 地理信息产业发展分析

    5.3.1 智能物流与地理信息产业关系分析
    5.3.2 地理信息产业发展现状及趋势分析
    (1)地理信息产业产值
    (2)地理信息企业数量
    (3)地理信息产业结构
    (4)地理信息产业发展趋势分析
    5.3.3 测绘服务行业发展现状及使用情况
    (1)测绘服务行业发展规模
    (2)测绘成果提供使用情况
    5.3.4 卫星导航行业发展现状及前景预测
    (1)卫星导航市场规模
    (2)前装车载导航市场分析
    (3)改装车载导航市场分析
    (4)便携式导航系统(PND)市场分析
    (5)GPS手机市场分析
    (6)导航芯片市场分析
    (7)卫星导航行业发展前景预测
    5.3.5 地理信息系统行业发展现状及前景
    (1)地理信息系统GIS行业规模
    (2)地理信息系统GIS市场发展前景
    (3)GIS基础平台软件市场规模
    (4)GIS应用平台软件市场规模
    (5)GIS工程应用技术服务市场前景

  5.4 RFID产业发展分析

    5.4.1 RFID对智能物流领域应用分析
    5.4.2 RFID产品市场分析
    (1)RFID标签及封装市场分析
    (2)RFID读写机具市场分析
    (3)RFID软件市场分析
    (4)RFID系统集成服务市场分析
    5.4.3 RFID市场规模分析
    5.4.4 RFID产业发展趋势
    (1)高频依然是主流,超高频是发展趋势
    (2)软件和系统集成的市场潜力巨大
    (3)中国企业的芯片制造能力逐渐加强
    (4)标准与国际接轨是中国RFID未来工作重点

第六章 中国智能物流行业重点省市发展状况

  6.1 北京市智能物流建设发展分析

    6.1.1 北京市智能物流建设基础条件分析
    (1)北京市互联网发展状况
    (2)北京市物联网发展状况
    (3)北京市其他相关方面发展状况
    6.1.2 北京市智能物流建设投资情况
    6.1.3 北京市智能物流建设相关领域
    6.1.4 北京市智能物流建设政策规划
    6.1.5 北京市智能物流建设进程分析

  6.2 上海市智能物流建设发展分析

    6.2.1 上海市智能物流建设基础条件分析
    (1)上海市互联网发展状况
    (2)上海市物联网发展状况
    (3)上海市其他相关方面发展状况
    6.2.2 上海市智能物流建设投资情况
    6.2.3 上海市智能物流建设相关领域
    6.2.4 上海市智能物流建设政策规划
    6.2.5 上海市智能物流建设进程分析

  6.3 广州市智能物流建设发展分析

    6.3.1 广州市智能物流建设基础条件分析
    (1)广州市互联网发展状况
    (2)广州市物联网发展状况
    (3)广州市其他相关方面发展状况
    6.3.2 广州市智能物流建设投资情况
    6.3.3 广州市智能物流建设相关领域
    6.3.4 广州市智能物流建设政策规划
    6.3.5 广州市智能物流建设进程分析

  6.4 深圳市智能物流建设发展分析

    6.4.1 深圳市智能物流建设基础条件分析
    (1)深圳市互联网发展状况
    (2)深圳市物联网发展状况
    (3)深圳市其他相关方面发展状况
    6.4.2 深圳市智能物流建设投资情况
    6.4.3 深圳市智能物流建设相关领域
    6.4.4 深圳市智能物流建设政策规划
2023-2029 Nian ZhongGuo Zhi Neng Wu Liu HangYe YanJiu FenXi Ji FaZhan QuShi YuCe BaoGao
    6.4.5 深圳市智能物流建设进程分析

  6.5 佛山市智能物流建设发展分析

    6.5.1 佛山市智能物流建设基础条件分析
    (1)佛山市互联网发展状况
    (2)佛山市物联网发展状况
    (3)佛山市其他相关方面发展状况
    6.5.2 佛山市智能物流建设投资情况
    6.5.3 佛山市智能物流建设相关领域
    6.5.4 佛山市智能物流建设政策规划
    6.5.5 佛山市智能物流建设进程分析

  6.6 天津市智能物流建设发展分析

    6.6.1 天津市智能物流建设基础条件分析
    (1)天津市互联网发展状况
    (2)天津市物联网发展状况
    (3)天津市其他相关方面发展状况
    6.6.2 天津市智能物流建设相关领域
    6.6.3 天津市智能物流建设政策规划
    6.6.4 天津市智能物流建设进程分析

  6.7 武汉市智能物流建设发展分析

    6.7.1 武汉市智能物流建设基础条件分析
    (1)武汉市互联网发展状况
    (2)武汉市物联网发展状况
    (3)武汉市其他相关方面发展状况
    6.7.2 武汉市智能物流建设投资情况
    6.7.3 武汉市智能物流建设相关领域
    6.7.4 武汉市智能物流建设政策规划
    6.7.5 武汉市智能物流建设进程分析

  6.8 宁波市智能物流建设发展分析

    6.8.1 宁波市智能物流建设基础条件分析
    (1)宁波市互联网发展状况
    (2)宁波市物联网发展状况
    (3)宁波市其他相关方面发展状况
    6.8.2 宁波市智能物流建设投资情况
    6.8.3 宁波市智能物流建设相关领域
    6.8.4 宁波市智能物流建设政策规划
    6.8.5 宁波市智能物流建设进程分析

  6.9 南京市智能物流建设发展分析

    6.9.1 南京市智能物流建设基础条件分析
    (1)南京市互联网发展状况
    (2)南京市物联网发展状况
    (3)南京市其他相关方面发展状况
    6.9.2 南京市智能物流建设相关领域
    6.9.3 南京市智能物流建设政策规划
    6.9.4 南京市智能物流建设进程分析

  6.10 沈阳市智能物流建设发展分析

    6.10.1 沈阳市智能物流建设基础条件分析
    (1)沈阳市互联网发展状况
    (2)沈阳市物联网发展状况
    (3)沈阳市其他相关方面发展状况
    6.10.2 沈阳市智能物流建设相关领域
    6.10.3 沈阳市智能物流建设政策规划
    6.10.4 沈阳市智能物流建设进程分析

  6.11 重庆市智能物流建设发展分析

    6.11.1 重庆市智能物流建设基础条件分析
    (1)重庆市互联网发展状况
    (2)重庆市物联网发展状况
    (3)重庆市其他相关方面发展状况
    6.11.2 重庆市智能物流建设相关领域
    6.11.3 重庆市智能物流建设政策规划
    6.11.4 重庆市智能物流建设进程分析

  6.12 成都市智能物流建设发展分析

    6.12.1 成都市智能物流建设基础条件分析
    (1)成都市互联网发展状况
    (2)成都市物联网发展状况
    (3)成都市其他相关方面发展状况
    6.12.2 成都市智能物流建设相关领域
    6.12.3 成都市智能物流建设政策规划
    6.12.4 成都市智能物流建设进程分析

  6.13 合肥市智能物流建设发展分析

    6.13.1 合肥市智能物流建设基础条件分析
    (1)合肥市互联网发展状况
    (2)合肥市物联网发展状况
    (3)合肥市其他相关方面发展状况
    6.13.2 合肥市智能物流建设相关领域
    6.13.3 合肥市智能物流建设政策规划
    6.13.4 合肥市智能物流建设进程分析

  6.14 昆明市智能物流建设发展分析

    6.14.1 昆明市智能物流建设基础条件分析
    (1)昆明市互联网发展状况
    (2)昆明市物联网发展状况
    (3)昆明市其他相关方面发展状况
    6.14.2 昆明市智能物流建设相关领域
    6.14.3 昆明市智能物流建设政策规划
    6.14.4 昆明市智能物流建设进程分析

第七章 中国智能物流行业领先企业经营状况分析

  7.1 领先物流企业经营分析

    7.1.1 中储发展股份有限公司
    (1)企业发展简况分析
    (2)企业主营业务分析
    (3)企业组织架构分析
    (4)企业营收情况分析
    (5)企业盈利能力分析
    (6)企业运营能力分析
    (7)企业偿债能力分析
    (8)企业发展能力分析
    (9)企业销售渠道与网络
    (10)企业经营优劣势分析
2023-2029年中国知能物流業界の研究分析と発展傾向予測報告
    (11)企业未来发展战略
    (12)企业投资兼并与重组分析
    (13)企业最新发展动向分析
    7.1.2 中铁铁龙集装箱物流股份有限公司
    (1)企业发展简况分析
    (2)企业主营业务分析
    (3)企业组织架构分析
    (4)企业营收情况分析
    (5)企业盈利能力分析
    (6)企业运营能力分析
    (7)企业偿债能力分析
    (8)企业发展能力分析
    (9)企业经营优劣势分析
    (10)企业投资兼并与重组分析
    (11)企业发展战略与规划分析
    (12)企业最新发展动向分析
    7.1.3 江苏飞力达国际物流股份有限公司
    (1)企业发展简况分析
    (2)企业主营业务分析
    (3)企业组织架构分析
    (4)企业业务网络分布
    (5)企业营收情况分析
    (6)企业盈利能力分析
    (7)企业运营能力分析
    (8)企业偿债能力分析
    (9)企业发展能力分析
    (10)企业未来发展战略
    (11)企业经营优劣势分析
    (12)企业最新发展动向分析
    7.1.4 江苏新宁现代物流股份有限公司
    (1)企业发展简况分析
    (2)企业主营业务分析
    (3)企业业务网络分布
    (4)企业经营情况分析
    (5)企业盈利能力分析
    (6)企业运营能力分析
    (7)企业偿债能力分析
    (8)企业发展能力分析
    (9)企业未来发展战略
    (10)企业经营优劣势分析
    (11)公司发展动态分析
    7.1.5 深圳市飞马国际供应链股份有限公司
    (1)企业发展简况分析
    (2)企业营收情况分析
    (3)企业盈利能力分析
    (4)企业运营能力分析
    (5)企业偿债能力分析
    (6)企业发展能力分析
    (7)企业主营业务分析
    (8)企业客户全体分析
    (9)企业经营优劣势分析
    (10)公司发展动态分析



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